以下摘錄摘自《印刷電路板組裝商指南》 ...?智能數(shù)據(jù)：使用數(shù)據(jù)改善制造業(yè)。

    簡介

    每當我們討論數(shù)據(jù)時，請記住人們很長時間以來一直在收集數(shù)據(jù)，對其進行驗證并將其轉(zhuǎn)換為報告。而且，如果收集了數(shù)據(jù)并自動更改了流程，人們?nèi)詫⒃诮忉尯万炞C數(shù)據(jù)的準確性，創(chuàng)建報告，提出建議，解決問題，進行調(diào)整，改進和創(chuàng)新。無論使用什么數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，任何將數(shù)字化的工作都需要在工廠參與并增強生產(chǎn)團隊的能力。他們的角色是參與制造過程，但也充當溝通和控制的前線。

    當操作未按預期執(zhí)行時，它們需要能夠：

    充當問題控制的第一線，以便他們可以通過實時解決問題和采取糾正措施來最大程度地減少問題對最終產(chǎn)品或過程的影響。

    在上級事件中，當工程被調(diào)用到工作單元時，可以充當情報收集者，這樣他們就可以將更少的時間花在數(shù)據(jù)收集上，而將更多的時間花在重新設計以消除根本原因上，從而消除了重新出現(xiàn)任何不希望的情況的可能性。

    為了幫助您的工廠邁向數(shù)字化旅程的下一步，在本書中，我們將研究您的團隊在收集制造數(shù)據(jù)時面臨的一些主要障礙，這些障礙將不僅對改進流程而且對改善生產(chǎn)過程都非常有用。還用于改善物料和供應鏈管理，追蹤問題的來源以及有缺陷或偽造的零件，并為業(yè)務預測和報告提供趨勢分析。

    在上一本書《數(shù)字時代先進制造的印刷電路組裝商指南》中，我們探討了創(chuàng)建能夠收集數(shù)據(jù)的智能工廠所需采取的措施，包括如何消除組織中的障礙，保護數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建一個用于管理它的系統(tǒng)。

    在第1章中，我們將探討收集良好數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，以及在何處收集對工廠和改善業(yè)務有意義的數(shù)據(jù)。在第二章中，我們將研究使數(shù)據(jù)變得智能的原因，這意味著數(shù)據(jù)本身與分析之間的區(qū)別。在第3章中，我們將介紹如何從底層基礎結(jié)構分發(fā)數(shù)據(jù)以供外部使用。我們還將詳細介紹當今可用的一些工具，這些工具可幫助您將這些原則付諸實踐，并查看一個真實的示例，說明公司如何從通過分析很好地利用其數(shù)據(jù)中獲得收益。

    對產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性的要求促使對制造業(yè)中有意義的分析的需求不斷增長。隨著航空航天，汽車，智能手機和醫(yī)療等對質(zhì)量敏感的行業(yè)的需求不斷增長，制造商需要確保其工廠運作正常。僅分析數(shù)據(jù)是不夠的。公司經(jīng)理需要使用分析來創(chuàng)建可以對制造產(chǎn)生積極影響的知識。

    如今，隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術進入制造業(yè)世界，工廠經(jīng)理可以使用大數(shù)據(jù)分析將其效率和減少廢物的工作帶入下一階段。先進的大數(shù)據(jù)分析可以幫助電子制造商應對影響產(chǎn)量的龐大數(shù)量和復雜的生產(chǎn)活動，提供診斷和糾正過程缺陷的精細方法。

    圖0.1：制造業(yè)智能實現(xiàn)了工業(yè)4.0。

    高級分析是指將統(tǒng)計數(shù)據(jù)和其他數(shù)學工具應用于業(yè)務數(shù)據(jù)以評估和改進實踐。在制造業(yè)中，運營經(jīng)理可以使用高級分析深入研究歷史過程數(shù)據(jù)，確定離散過程步驟和輸入之間的模式和關系，然后優(yōu)化證明對產(chǎn)量有最大影響的因素。

    隨著物聯(lián)網(wǎng)應用不斷收集大量的實時車間數(shù)據(jù)，電子制造行業(yè)現(xiàn)在需要的是分析解決方案，可以匯總這些孤立的數(shù)據(jù)集并進行分析以揭示重要的見解。可以利用這些見解來做出更好的決策，并最終減少成本和浪費。